Prévoir les TT sur Twitter grâce à l'algorithme d'un professeur du MIT ?

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Imaginez le pouvoir d'un algorithme capable de prévoir les tendances Twitter en avance ! Ce professeur du MIT aurait développé un algorithme en mesure de réaliser une telle prouesse.

Avec l'aide de son élève Stanislav Nikolov, le professeur du MIT Devavrat Shah devrait prochainement dévoiler un algorithme capable, avec un indice de précision avoisinant les 95 %, de prévoir à l'avance les sujets phares qui alimenterons les conversations Twitter. Forcément la question qui nous brûle les lèvres est de savoir comment l'algorithme fonctionne, ou tout du moins, sur quels ressorts le professeur Devavrat Shah s'appuie pour développer une telle solution. À partir des sujets qui ont été partagés et ceux qui n'ont pas été mis en avant, l'algorithme analyse la formation des TT. Il ne tient pas forcément compte d'un modèle de tweet en particulier mais cherche à déterminer la mécanique qui les met en relation permettant également de faire remonter les sujets à fort potentiel. En moyenne, l'algorithme devrait permettre de prévoir une heure et demie en avance les sujets en TT sur Twitter voire quatre à cinq heures plus tôt dans certains cas. Si la solution du professeur Devarat Shah devait se vérifier dans les prochains mois, il va peut-être falloir s'attendre à vivre une évolution importante sur Twitter ! À noter qu'avec une application comme ShadowMe pour espionner la Timeline sur Twitter, la donne sera peut-être différente.

Crédit : dimensionsinfo.com
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